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    力扣链接：334. 递增的三元子序列，难度等级：中等。

    给你一个整数数组 nums ，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。

    如果存在这样的三元组下标 (i, j, k) 且满足 i < j < k ，使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ，返回 true ；否则，返回 false 。

    示例 1:

    输入: nums = [1,2,3,4,5]

    输出: true

    解释: 任何 i < j < k 的三元组都满足题意

    示例 2:

    输入: nums = [5,4,3,2,1]

    输出: false

    解释: 不存在满足题意的三元组

    示例 3:

    输入: nums = [2,1,5,0,4,6]

    输出: true

    解释:

    三元组 (3, 4, 5) 满足题意，因为 nums[3] == 0 < nums[4] == 4 < nums[5] == 6

    约束:

    • 1 <= nums.length <= 5 * 10^5
    • -2^31 <= nums[i] <= 2^31 - 1

    进阶：你能实现时间复杂度为 O(n) ，空间复杂度为 O(1) 的解决方案吗？

    思路
    上一题下一题

    要找到一个递增的三元子序列，我们可以追踪当前遇到的最小值和第二小的值。当遇到比这两个值都大的数时，就找到了满足条件的三元组。

    “贪心算法”的模式

    “贪心算法”是在每一步中都采取当前状态下最优的决策，从而希望导致“全局最优”的算法策略。即“局部最优”能导致“全局最优”。

    步骤

    1. 初始化：将first设为数组第一个元素，second设为最大整数值
    2. 从第二个元素开始遍历数组：
      • 如果当前数字 > second：找到三元组，直接返回true
      • 如果当前数字 > first：将second更新为当前数字
      • 否则：将first更新为当前数字（保持记录最小值）
    3. 遍历结束后仍未找到则返回false

    复杂度

    时间复杂度

    O(N)

    空间复杂度

    O(1)

    题解语言： Python Java C++ JavaScript C# Go Ruby

    Python # 

    class Solution:
    def increasingTriplet(self, nums: List[int]) -> bool:
        first = nums[0]
        second = float('inf')

        for i in range(1, len(nums)):
            if nums[i] > second:
                return True

            if nums[i] > first:
                second = nums[i]
            else:
                first = nums[i]

        return False

    Java # 

    class Solution {
    public boolean increasingTriplet(int[] nums) {
        int first = nums[0];
        int second = Integer.MAX_VALUE;

        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] > second) {
                return true;
            }

            if (nums[i] > first) {
                second = nums[i];
            } else {
                first = nums[i];
            }
        }
        return false;
    }
}

    C++ # 

    class Solution {
public:
    bool increasingTriplet(vector<int>& nums) {
        int first = nums[0];
        int second = INT_MAX;

        for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
            if (nums[i] > second) {
                return true;
            }

            if (nums[i] > first) {
                second = nums[i];
            } else {
                first = nums[i];
            }
        }

        return false;
    }
};

    JavaScript # 

    /**
 * @param {number[]} nums
 * @return {boolean}
 */
var increasingTriplet = function (nums) {
  let first = nums[0]
  let second = Infinity

  for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
    if (nums[i] > second) {
      return true
    }

    if (nums[i] > first) {
      second = nums[i]
    } else {
      first = nums[i]
    }
  }

  return false
};

    C# # 

    public class Solution {
    public bool IncreasingTriplet(int[] nums) {
        int first = nums[0];
        int second = int.MaxValue;

        for (int i = 1; i < nums.Length; i++) {
            if (nums[i] > second) {
                return true;
            }

            if (nums[i] > first) {
                second = nums[i];
            } else {
                first = nums[i];
            }
        }

        return false;
    }
}

    Go # 

    func increasingTriplet(nums []int) bool {
    first := nums[0]
    second := math.MaxInt32

    for _, num := range nums[1:] {
        if num > second {
            return true
        }

        if num > first {
            second = num
        } else {
            first = num
        }
    }

    return false
}

    Ruby # 

    # @param {Integer[]} nums
# @return {Boolean}
def increasing_triplet(nums)
  first = nums[0]
  second = Float::INFINITY

  nums[1..].each do |num|
    if num > second
      return true
    end  

    if num > first
      second = num
    else
      first = num
    end
  end

  false
end
    题解语言： Python Java C++ JavaScript C# Go Ruby

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