力扣链接:334. 递增的三元子序列,难度等级:中等。
给你一个整数数组 nums ,判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。
如果存在这样的三元组下标 (i, j, k) 且满足 i < j < k ,使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ,返回 true ;否则,返回 false 。
示例 1:
输入: nums = [1,2,3,4,5]
输出: true
解释: 任何 i < j < k 的三元组都满足题意
示例 2:
输入: nums = [5,4,3,2,1]
输出: false
解释: 不存在满足题意的三元组
示例 3:
输入: nums = [2,1,5,0,4,6]
输出: true
解释:
三元组 (3, 4, 5) 满足题意,因为 nums[3] == 0 < nums[4] == 4 < nums[5] == 6
约束:
1 <= nums.length <= 5 * 10^5-2^31 <= nums[i] <= 2^31 - 1
进阶:你能实现时间复杂度为 O(n) ,空间复杂度为 O(1) 的解决方案吗?
思路
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要找到一个递增的三元子序列,我们可以追踪当前遇到的最小值和第二小的值。当遇到比这两个值都大的数时,就找到了满足条件的三元组。
“贪心算法”的模式
“贪心算法”是在每一步中都采取当前状态下最优的决策,从而希望导致“全局最优”的算法策略。即“局部最优”能导致“全局最优”。
步骤
- 初始化:将
first设为数组第一个元素,second设为最大整数值 - 从第二个元素开始遍历数组:
- if 当前数字 >
second:找到三元组,直接返回true - else
- if 当前数字 >
first:将second更新为当前数字 - else:将
first更新为当前数字(保持记录最小值)
- if 当前数字 >
- if 当前数字 >
- 遍历结束后仍未找到则返回
false
复杂度
时间复杂度
O(N)
空间复杂度
O(1)
Python #
class Solution:
def increasingTriplet(self, nums: List[int]) -> bool:
first = nums[0]
second = float('inf')
for i in range(1, len(nums)):
if nums[i] > second:
return True
# Here, nums[i] <= second
if nums[i] > first:
second = nums[i]
else:
first = nums[i]
return False
Java #
class Solution {
public boolean increasingTriplet(int[] nums) {
int first = nums[0];
int second = Integer.MAX_VALUE;
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] > second) {
return true;
}
// Here, nums[i] <= second
if (nums[i] > first) {
second = nums[i];
} else {
first = nums[i];
}
}
return false;
}
}
C++ #
class Solution {
public:
bool increasingTriplet(vector<int>& nums) {
int first = nums[0];
int second = INT_MAX;
for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
if (nums[i] > second) {
return true;
}
// Here, nums[i] <= second
if (nums[i] > first) {
second = nums[i];
} else {
first = nums[i];
}
}
return false;
}
};
JavaScript #
/**
* @param {number[]} nums
* @return {boolean}
*/
var increasingTriplet = function (nums) {
let first = nums[0]
let second = Infinity
for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] > second) {
return true
}
// Here, nums[i] <= second
if (nums[i] > first) {
second = nums[i]
} else {
first = nums[i]
}
}
return false
};
C# #
public class Solution {
public bool IncreasingTriplet(int[] nums) {
int first = nums[0];
int second = int.MaxValue;
for (int i = 1; i < nums.Length; i++) {
if (nums[i] > second) {
return true;
}
// Here, nums[i] <= second
if (nums[i] > first) {
second = nums[i];
} else {
first = nums[i];
}
}
return false;
}
}
Go #
func increasingTriplet(nums []int) bool {
first := nums[0]
second := math.MaxInt32
for _, num := range nums[1:] {
if num > second {
return true
}
// Here, num <= second
if num > first {
second = num
} else {
first = num
}
}
return false
}
Ruby #
# @param {Integer[]} nums
# @return {Boolean}
def increasing_triplet(nums)
first = nums[0]
second = Float::INFINITY
nums[1..].each do |num|
if num > second
return true
end
# Here, num <= second
if num > first
second = num
else
first = num
end
end
false
end
其它语言
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