LeetCode Python, Java, C++  >  贪心算法  >  334. 递增的三元子序列  >  已支持 Python, Java, C++, JavaScript, C#, Go, Ruby  >  GitHub转发

力扣链接:334. 递增的三元子序列,难度等级:中等

给你一个整数数组 nums ,判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。

如果存在这样的三元组下标 (i, j, k) 且满足 i < j < k ,使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ,返回 true ;否则,返回 false

示例 1:

输入: nums = [1,2,3,4,5]

输出: true

解释: 任何 i < j < k 的三元组都满足题意

示例 2:

输入: nums = [5,4,3,2,1]

输出: false

解释: 不存在满足题意的三元组

示例 3:

输入: nums = [2,1,5,0,4,6]

输出: true

解释:

三元组 (3, 4, 5) 满足题意,因为 nums[3] == 0 < nums[4] == 4 < nums[5] == 6

约束:

  • 1 <= nums.length <= 5 * 10^5
  • -2^31 <= nums[i] <= 2^31 - 1

进阶:你能实现时间复杂度为 O(n) ,空间复杂度为 O(1) 的解决方案吗?

思路

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要找到一个递增的三元子序列,我们可以追踪当前遇到的最小值和第二小的值。当遇到比这两个值都大的数时,就找到了满足条件的三元组。

“贪心算法”的模式

“贪心算法”是在每一步中都采取当前状态下最优的决策,从而希望导致“全局最优”的算法策略。即“局部最优”能导致“全局最优”。

步骤

  1. 初始化:将first设为数组第一个元素,second设为最大整数值
  2. 从第二个元素开始遍历数组:
    • if 当前数字 > second:找到三元组,直接返回true
    • else
      • if 当前数字 > first:将second更新为当前数字
      • else:将first更新为当前数字(保持记录最小值)
  3. 遍历结束后仍未找到则返回false

复杂度

时间复杂度

O(N)

空间复杂度

O(1)

Python #

class Solution:
    def increasingTriplet(self, nums: List[int]) -> bool:
        first = nums[0]
        second = float('inf')

        for i in range(1, len(nums)):
            if nums[i] > second:
                return True

            # Here, nums[i] <= second
            if nums[i] > first:
                second = nums[i]
            else:
                first = nums[i]

        return False

Java #

class Solution {
    public boolean increasingTriplet(int[] nums) {
        int first = nums[0];
        int second = Integer.MAX_VALUE;

        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] > second) {
                return true;
            }

            // Here, nums[i] <= second
            if (nums[i] > first) {
                second = nums[i];
            } else {
                first = nums[i];
            }
        }
        return false;
    }
}

C++ #

class Solution {
public:
    bool increasingTriplet(vector<int>& nums) {
        int first = nums[0];
        int second = INT_MAX;

        for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
            if (nums[i] > second) {
                return true;
            }

            // Here, nums[i] <= second
            if (nums[i] > first) {
                second = nums[i];
            } else {
                first = nums[i];
            }
        }

        return false;
    }
};

JavaScript #

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {boolean}
 */
var increasingTriplet = function (nums) {
  let first = nums[0]
  let second = Infinity

  for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
    if (nums[i] > second) {
      return true
    }

    // Here, nums[i] <= second
    if (nums[i] > first) {
      second = nums[i]
    } else {
      first = nums[i]
    }
  }

  return false
};

C# #

public class Solution {
    public bool IncreasingTriplet(int[] nums) {
        int first = nums[0];
        int second = int.MaxValue;

        for (int i = 1; i < nums.Length; i++) {
            if (nums[i] > second) {
                return true;
            }

            // Here, nums[i] <= second
            if (nums[i] > first) {
                second = nums[i];
            } else {
                first = nums[i];
            }
        }

        return false;
    }
}

Go #

func increasingTriplet(nums []int) bool {
    first := nums[0]
    second := math.MaxInt32

    for _, num := range nums[1:] {
        if num > second {
            return true
        }

        // Here, num <= second
        if num > first {
            second = num
        } else {
            first = num
        }
    }

    return false
}

Ruby #

# @param {Integer[]} nums
# @return {Boolean}
def increasing_triplet(nums)
  first = nums[0]
  second = Float::INFINITY

  nums[1..].each do |num|
    if num > second
      return true
    end  

    # Here, num <= second
    if num > first
      second = num
    else
      first = num
    end
  end

  false
end

其它语言

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